Η NVIDIA μόλις κυκλοφόρησε μια μελέτη που περιγράφει λεπτομερώς τη χρήση ενός δικτύου δημιουργίας φωτογραφιών υψηλής ευκρίνειας ψεύτικων ανθρώπων με τη τεχνική σύγκρισης και αντιπαράθεσης χαρακτηριστικών (GAN). Τα αποτελέσματα, όπως απεικονίζεται στο συνοδευτικό βίντεο, είναι τόσο εντυπωσιακά όσο και ανατριχιαστικά.
Το GAN έχει χρησιμοποιηθεί στο παρελθόν από την Google (στο πλαίσιο του πειράματος DeepDream ) και από τον καλλιτέχνη Mike Tyka , αλλά ποτέ σε τέτοιου είδους εφαρμογή. Η τεχνολογία ενώνει δύο νευρωνικά δίκτυα μεταξύ τους, από τα οποία το μεν βλέπει έναν αλγόριθμο γεννήτριας εικόνων και το άλλο συγκρίνει αυτές τις εικόνες με δείγματα πραγματικών ανθρώπων. Σκεφτείτε το ως συνεργασία ενός καλλιτέχνη με έναν κριτικό που λειτουργούν παράλληλα για να τροποποιήσουν και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα.
Η NVIDIA προχώρησε ένα βήμα παραπέρα χρησιμοποιώντας μια «προοδευτική» μέθοδο που ξεκίνησε την εκμάθηση του GAN με εικόνες χαμηλής ανάλυσης και έπειτα δούλεψε στο HD.
Αυτό επιταχύνει τόσο την εκπαίδευση όσο και την σταθεροποίηση, επιτρέποντάς μας να παράγουμε εικόνες πρωτοφανούς ποιότητας, αναφέρει η εταιρεία.
Αντί να χρησιμοποιήσει καθημερινούς ανθρώπους, η εταιρία προμηθεύτηκε τις εικόνες της από τη βάση δεδομένων CelebA HQ διασημοτήτων. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι πολλά από τα αποτελέσματα φαίνονται αρκετά ρεαλιστικά.
πηγή: Nvidia
Πρόσφατα σχόλια